01Code chưa đủ đáng tin
Code sinh bởi AI bị lặp logic, thiếu ranh giới rõ ràng, state dễ vỡ hoặc dependency khiến mỗi lần sửa đều có rủi ro.
Từ AI prototype đến production
Biến AI prototype thành sản phẩm người dùng thật có thể sử dụng.
Mikel Studio tiếp nhận các prototype tiềm năng được build bằng công cụ AI coding và hoàn thiện thành sản phẩm dễ bảo trì, an toàn, sẵn sàng vận hành với lộ trình launch rõ ràng.
Từ demo nhiều tiềm năng đến sản phẩm đáng tin cậy
01
Prototype
02
Production engineering
03
Người dùng thật
auth
data
AI
deploy
Owned proof
Muốn đọc thêm về AI production?
Đọc AI Engineering để xem các ghi chú thực tế về cách đưa AI system vượt qua giai đoạn prototype.
Khi nào dịch vụ này phù hợp
Demo đã chạy. Nhưng phần sản phẩm bên dưới vẫn chưa sẵn sàng.
Công cụ AI có thể tạo phiên bản đầu tiên rất nhanh. Phần khó bắt đầu khi hệ thống phải xử lý tài khoản thật, dữ liệu thật, edge case, bảo mật, deployment và việc bảo trì lâu dài.
02Flow sản phẩm cốt lõi còn thiếu
Authentication, phân quyền, data model, thanh toán, notification hoặc admin workflow vẫn đang mock hay kết nối tạm.
03Trải nghiệm AI chưa ổn định
Prompt chạy được trong demo nhưng chưa có cách xử lý context, lỗi, chi phí, độ trễ, evaluation hoặc human review.
04Chưa có đường launch an toàn
Sản phẩm còn thiếu quy trình deployment, quản lý môi trường, monitoring, error handling và kế hoạch bàn giao thực tế.
Mikel Studio sẽ build gì
Một production foundation bao quanh phần prototype đáng được giữ lại.
Chúng tôi không mặc định xóa toàn bộ prototype, cũng không cố giữ mọi dòng code. Team kiểm tra sản phẩm, giữ phần có giá trị, thay phần mong manh và làm cho hệ thống trở nên dễ hiểu.
01 / Nền tảng
Kiến trúc sản phẩm
Làm rõ ranh giới sản phẩm, user role, data model, integration và môi trường để hệ thống có cấu trúc nhất quán.
01
Sơ đồ kiến trúc và dependency
02
Rà soát data model và phân quyền
03
Kế hoạch xử lý technical debt ưu tiên
Quy trình triển khai
Giữ phần có giá trị. Chỉ rebuild phần đang chặn sản phẩm.
Engagement đi từ bằng chứng đến triển khai để mỗi quyết định kỹ thuật đều gắn với yêu cầu launch thực tế của sản phẩm.
Chẩn đoán
Rà soát prototype, repository, flow hiện tại, stack, dữ liệu, deployment và mục tiêu kinh doanh sản phẩm cần hỗ trợ.
Ổn định nền tảng
Xử lý kiến trúc và product flow rủi ro cao trước, đồng thời thống nhất phần code sinh bởi AI nào có thể tiếp tục sử dụng.
Productionize
Hoàn thiện behavior còn thiếu, củng cố AI và data flow, thêm khả năng quan sát vận hành và test journey quan trọng.
Launch
Chuẩn bị release, ghi lại cấu trúc hệ thống, bàn giao cách vận hành và xác định iteration hợp lý tiếp theo.
Phạm vi rõ ràng
Một engagement production tập trung, không phải dự án rewrite vô hạn.
Scope cuối cùng được xác định sau một technical review ngắn. Mục tiêu là giúp một sản phẩm cụ thể có thể dùng và vận hành, không âm thầm mở rộng thành roadmap không giới hạn.
Thường bao gồm
- Đánh giá prototype và repository
- Refactor kiến trúc và code quan trọng
- Hoàn thiện backend, database, auth và integration
- Tăng độ tin cậy cho AI workflow và xử lý lỗi
- Chuẩn bị deployment, monitoring, QA và bàn giao
Thường tách scope riêng
- Redesign toàn bộ khi chưa thống nhất product direction
- Thêm feature không giới hạn trong giai đoạn hardening
- Cam kết tăng trưởng hoặc doanh thu không có dữ liệu
- Vận hành sản phẩm dài hạn sau khi bàn giao
Điều gì trở nên tốt hơn
Một sản phẩm team có thể hiểu, vận hành và tiếp tục phát triển.
Kết quả nằm ở cấu trúc chứ không chỉ giao diện: code rõ hơn, flow sản phẩm an toàn hơn, hệ thống AI ổn định hơn và đường launch có thể giải thích.
An toàn hơn khi thay đổi
Những phần quan trọng có ranh giới rõ hơn, giảm khả năng một thay đổi làm vỡ flow không liên quan.
Sẵn sàng cho vận hành thật
Tài khoản, dữ liệu, lỗi, môi trường và release được xử lý như vấn đề sản phẩm, không còn là chi tiết của demo.
Dễ tiếp tục phát triển
Tài liệu và technical roadmap rõ ràng giúp quyết định tiếp theo bớt phụ thuộc vào phỏng đoán.
Bắt đầu từ sản phẩm hiện tại
Cho chúng tôi xem prototype bắt đầu mất độ tin cậy ở đâu.
Gửi repository, staging link, Figma, Loom hoặc mô tả ngắn. Mikel Studio sẽ giúp bạn xác định bước tiếp theo thực tế nhất.
- Mô tả ngắn về người dùng và flow cốt lõi
- Prototype, repository, staging hoặc design link nếu có
- Deadline launch hoặc quyết định bạn đang cần chốt
Câu hỏi thường gặp
Những điều cần biết trước khi chúng tôi chạm vào prototype
Một buổi review ngắn thường đủ để xác định nên cứu prototype, rebuild một phần hay bắt đầu lại theo hướng sạch hơn.
Có phải rebuild toàn bộ prototype không?+
Không. Chúng tôi xác định phần nào có cấu trúc tốt, phần nào có thể sửa và phần nào sẽ tốn nhiều chi phí hơn nếu cố giữ lại.
Prototype có thể được tạo từ công cụ AI coding nào?+
Dịch vụ không phụ thuộc một công cụ cụ thể. Team có thể review prototype tạo bằng AI coding environment, code assistant, template hoặc workflow kết hợp AI và code thủ công.
Có thể phối hợp với developer hoặc team nội bộ không?+
Có. Mikel Studio có thể trực tiếp triển khai hoặc thiết lập kiến trúc, độ ưu tiên và gói bàn giao để team hiện tại tiếp tục build.
Có đảm bảo prototype chắc chắn cứu được không?+
Không thể cam kết có trách nhiệm trước khi xem repository và product flow. Chúng tôi sẽ giải thích trade-off và đề xuất hướng ít lãng phí nhất.
Chi phí cuối cùng được xác định thế nào?+
Chi phí phụ thuộc codebase hiện tại, behavior còn thiếu, integration, yêu cầu bảo mật, deployment và ranh giới launch đã thống nhất.